原理：自连接是一个表与自身的连接。通过自连接，可以将每一行与同一表中的其他行进行比较，从而识别出具有相同值的行。
示例：要查找重复的员工信息，可以使用以下SQL语句：
SELECT e1.*
FROM employee e1
INNER JOIN (
SELECT name, email
FROM employee
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1
) e2 ON e1.name = e2.name AND e1.email = e2.email;
解释：在这个查询中，首先使用子查询（内层查询）查找具有重复name和email的员工信息。然后，将子查询的结果与原始表进行自连接（内层连接），以获取重复员工的所有信息。
二、使用Excel等工具查询重复数据
对于非数据库环境中的数据（如Excel表格中的数据），可以使用Excel自带的功能来查询重复数据。例如：
使用条件格式突出显示重复值：在Excel中，可以使用条件格式来突出显示重复的值。具体步骤为：选择包含数据的单元格区域，点击“开始”选项卡中的“条件格式”，选择“突出显示单元格规则”，然后选择“重复值”。这样，Excel就会自动将重复的值用指定的颜色突出显示出来。使用删除重复值功能：Excel还提供了删除重复值的功能。具体步骤为：选择包含数据的单元格区域，点击“数据”选项卡中的“删除重复值”，然后选择一个或多个包含重复值的列进行删除。这样，Excel就会自动删除重复的行，只保留唯一的行。使用公式计算重复次数：在Excel中，可以使用COUNTIF函数来计算某个值在指定范围内的出现次数。具体公式为：=COUNTIF(range, criteria)，其中range是包含数据的单元格区域，criteria是要查找的值。通过计算每个值在指定范围内的出现次数，可以识别出重复的值及其重复次数。使用Pandas库：Pandas是Python中用于数据分析的一个强大库。它提供了DataFrame对象来存储和操作数据。通过使用Pandas的duplicated()函数和drop_duplicates()函数，可以轻松地查找和删除重复的数据。使用其他数据处理库：除了Pandas之外，还有其他一些Python库也可以用于数据处理和查询重复数据。例如NumPy、SciPy等。这些库提供了丰富的数学和统计函数以及高效的数据处理算法。
综上所述，查询重复数据的方法多种多样，具体选择哪种方法取决于所使用的数据库系统或数据处理工具以及数据的规模和复杂性。
三、使用编程语言查询重复数据
对于大规模的数据处理任务，可以使用编程语言（如Python）来查询重复数据。例如：